10
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20
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，安徽大学统计学系博士生导师高文武教授应邀通过腾讯会议平台作了一场题为《Quasi-interpolation fordata mining》的学术报告。本次活动由学院“图形图像中的几何计算与优化”科技创新团队举办，团队成员刘成志博士主持，吸引了来自华南理工大学、中南民族大学、长沙理工大学以及我校50余名师生参加。
高文武首先以数据插值为引介绍了关于拟插值的基本原理,然后展示了近几年在拟插值方面做的主要工作，最后介绍了拟插值的一些应用工作。报告结束后，高文武与部分参会者就报告内容进行了互动交流。
高文武教授是安徽大学统计学系博士生导师、统计学博士点负责人、应用统计专硕硕士点负责人，研究工作主要聚焦在统计学与数据科学领域交叉方向的核心基础算法的构造理论及其应用如概率数值逼近、不确定量化、统计学习、无网格微分方程数值解等，先后获得国家自然科学基金青年项目、面上项目的资助，在SIAM Journal on NumericalAnalysis, SIAM Journal on Scientific Computing, Advances in ComputationalMathematics等国际知名期刊上发表多篇学术论文。
