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项目简介（项目编号：12JJ6026）

化学农药给农业生产带来巨大利益，也造成环境污染，威胁人类生存，其中高毒性的有机磷类农药尤甚。目前对有机磷农药的研究主要集中在有机磷农药的开发及降解。定量构效关系(QSAR)研究常用于开发新有机磷农药；降解有机磷农药常用方法为生物降解，寻找有机磷高效降解菌及相应优质培养基配方是关键；其中QSAR和配方优化均需要数学模型的支持。基于结构风险最小的支持向量回归(SVR)模型取代传统经验风险最小回归模型，具诸多优点，但其可解释性差的缺陷一直未获根本性解决。本项目:(1)拟基于F测验对SVR建立一套完整的解释性体系，并将其应用于有机磷农药的QSAR研究，以期理解其结构与毒性、半衰期之间的关系，为设计高效低毒易降解的有机磷农药提供依据。(2)从有机磷农药污染地取样，分离鉴定出有机磷高效降解菌。(3)建立配方优化新方法对有机磷高效降解菌培养基的组成成分和比例进行优化，提高降解菌的降解能力和降低生产成本。